Audiobooks Algorithms to Live by: The Computer Science of Human Decisions – Bilb-weil.de

A Fascinating Exploration Of How Insights From Computer Algorithms Can Be Applied To Our Everyday Lives, Helping To Solve Common Decision Making Problems And Illuminate The Workings Of The Human MindAll Our Lives Are Constrained By Limited Space And Time, Limits That Give Rise To A Particular Set Of Problems What Should We Do, Or Leave Undone, In A Day Or A Lifetime How Much Messiness Should We Accept What Balance Of New Activities And Familiar Favorites Is The Most Fulfilling These May Seem Like Uniquely Human Quandaries, But They Are Not Computers, Too, Face The Same Constraints, So Computer Scientists Have Been Grappling With Their Version Of Such Issues For Decades And The Solutions They Ve Found Have Much To Teach Us In A Dazzlingly Interdisciplinary Work, Acclaimed Author Brian Christian And Cognitive Scientist Tom Griffiths Show How The Algorithms Used By Computers Can Also Untangle Very Human Questions They Explain How To Have Better Hunches And When To Leave Things To Chance, How To Deal With Overwhelming Choices And How Best To Connect With Others From Finding A Spouse To Finding A Parking Spot, From Organizing One S Inbox To Understanding The Workings Of Memory, Algorithms To Live By Transforms The Wisdom Of Computer Science Into Strategies For Human Living Das Buch h rt sich wirklich spannend habe es bei Audible gekauft und viele der Tips konnte ich bereits umsetzen Ein Beispiel Sie fahren in eine Stra e mit ca 100 Parkpl tzen, Ihr Ziel ist am Ende der Stra e Welchen Parkplatz sollten Sie w hlen Die Antwort verbl fft fahren Sie an ca 36 Parkpl tzen vorbei und nehmen dann den n chsten freien Dies funktioniert wohl auch, wenn Sie einen pers nlichen Assistenten einstellen wollen und 100 Bewerbungen auf dem Tisch haben Schauen Sie sich die ersten 36 Bewerber an, ohne einen davon zu nehmen Den n chsten Bewerber, der besser ist, als alle bisherigen, nehmen Sie Zumindest mit Parkpl tzen konnte ich gute Erfahrungen sammeln Sollte ich einmal einen pers nlichen Assistenten brauchen, werde ich ber das Ergebnis berichten.Auch der Gegensatz Explore Exploit ist sehr erhellend Wer 80 Jahre alt ist und seit 50 Jahren in der Stadt wohnt, wird m glicherweise nicht das soeben er ffnete Restaurant testen, wenn er 15 andere kennt, die wirklich gut sind Aus der anderen Seite wird ein neu zugezogener 22 Jahre gut daran tun, erstmal viele Restaurants zu testen, damit er mit der Zeit einen Erfahrungsschatz aufbaut explore , den er dann sp ter einmal ausnutzen exploit kann.Ich habe mich allerdings gefragt, ob ein Nicht Informatiker ebensoviel Spa an dem Buch haben wird, weil ihm viele Aha Erlebnisse fehlen d rften. Mathematische Algorithmen die praktische Lebensfragen l sen Nach der Lekt re ist man schlauer berzeugend geschrieben, gute Englischkenntnisse und mathematisches Grundverst ndnis sind allerdings hilfreich. It has some very interesting facts and points but it could be half this long and you would still get the same out of it The author keeps repeating himself a lot and sometimes doesn t really get to a point or you can t really see how you could apply the principle in real life And from the title ths is what I tought it would be like.